如何有效的进行生态恢复是当前生态学的一个重点研究方向，也是我国生态领域的重大需求之一。解决上述问题的关键是选取合适的恢复物种。传统研究中依靠人工经验和长时间的试种来完成此项工作，花费时间长，成功率低。基于具有相同恢复功能的物种在植物功能性状上存在一定相似性，我们开发了一个基于植物功能性状的物种筛选模型，并将其应用于实际植被恢复中。

研究以中国科学院海岛与海岸带生态修复工程实验室为依托，首先根据先验知识选取了3个已知适合恢复的物种，并选取、测量了28个和植被恢复相关的功能性状。我们又在全球范围内选取了4个和热带珊瑚岛气候条件相似的地区，通过文献阅读和背景调查选取了66个在这些地区适宜生存的物种，并分别测量了这66个物种的28个功能性状。最后，将所有功能性状的数值放到模型中运行，从而筛选出了12个适宜热带珊瑚岛恢复的物种。经过一段时间的试种，这 12个物种的存活率在86%-91%之间，能够完成恢复任务。使用本研究的方法进行植被筛选总共需要的时间为1-2个月，速度快，成功率高。

陆面生物地球化学循环研究组助理研究员王琛为论文第一作者，植被与景观生态学研究组副研究员刘楠为通讯作者，刘慧副研究员，简曙光研究员，闫俊华研究员为文章共同作者。相关研究成果发表在英国生态学会功能生态领域权威期刊Functional Ecology上。该研究得到国家自然基金广东省联合基金、中国科学院A类战略先导科技专项、中国科学院青年创新促进会等项目的经费资助。 论文链接：https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1365-2435.13553

    同时，我们基于R语言将我们的模型开发出一个基于web的软件平台：Recovery Plant Species Selection软件V1.0，该平台已经申请到国家计算机软件著作权，华南植物园为第一单位。

                                                          图1. 模型筛选示意图